近年来，正在大模子快速成长的布景下，人工智能正在艺术创做范畴持续发力。技巧及表达形式，成功生成包罗绘画、插图、肖像和风光等各类艺术做品。然而，学术界大部门研究次要环绕光栅图，而贫乏对专业设想范畴常用的矢量图的关心。航空航天大学副传授于茜摸索使用先辈的文生图手艺实现了矢量图的智能生成。做为北航的优良青年学者，于茜副传授持久深耕计较机视觉和深度进修范畴。2023年，其“面向专业设想的矢量图生成环节手艺研究”课题获百度-CCF松果基金赞帮。
获松果基金后的一年里，于茜及团队敏捷投入智能矢量图生成的算法研究中。其团队正在该标的目的做出一系列工做，并颁发正在国际高程度会议和期刊上。所提算法能够基于用户输入的文本描述，从动生成高质量可编纂的矢量图。用户也可操纵该算法生成Low-poly，Pixel Art等分歧气概的矢量图，帮力用户创做。此外，为了进一步鞭策矢量图标的目的的研究，于茜及其团队推出了开源算法库PyTorch-SVGRender，里面集成了多种SVG从动生成算法的实现。
现实上，松果基金成立5年以来，已支撑浩繁像于茜副传授如许的青年科学家。他们正在各自范畴取得显著，为人工智能手艺的立异取成长注入新活力。如复旦大学王烁研究员正在心净数字孪生研究中取得主要进展，科技大学(广州)刘浩帮理传授正在极端气候建模方面颇丰。这些学者的研究不只拓展了AI手艺的使用范畴，也为相关行业的成长供给了新的思和处理方案。跟着人工智能手艺的不竭前进，相信正在将来会有更多的青年学者正在AIGC等范畴取得新的冲破，为鞭策科技成长和社会前进贡献力量。