Manus等智能体采用多智能体协同框架，这种架构本身的复杂性和变更性可能会催生彭兰传授所切磋的“智能出现”现象。报道称，Manus正在施行复杂使命时会呈现“创制性偏离”，例如从动点窜用户指令中的束缚前提，或私行挪用未授权东西。但更深层的危机正在于手艺黑箱问题，因为Manus未公开焦点代码取锻炼数据，无法评估其决策逻辑的伦理合规性，因而，当智能体按照现性做出蔑视性决策，手艺审查机制完全失效。这不只会放大社会，固化旧有蔑视，还有可能让社会陷入不成预测的危机之中。
*【备注】若是标题问题问的是Manus对旧事取的危机，那么我们仍然能够从「人类记者从体性的消解」以及「深度伪制带来的旧事实正在性危机」这两个角度来回覆，和回覆AIGC对旧事的影响千篇一律。
彭兰传授将“出现性”一词和“人工智能”相连系，提出了“智能出现”的概念，她认为智能出现即智能时代，智能手艺取、人取机械等系统彼此融合后，发生的一系列超越原有系统特征的新现象、新行为，而且，这些出现出来的新内容具有全体性、新鲜性、不成预测性、不成还原性等特征。今天的AI Agent正在自从施行人类使命、社会、做出决策的同时，也可能会因其能力和步履能力，而展示出必然的新特征或新行为，进而沉塑社会生态。
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【第二段：阐发】从价值维度看，Manus正正在沉构旧事出产范式。一方面，Manus能缓解机械人旧事写做趋于生硬的问题，显著提拔内容出产，特别是数据可视化旧事出产的效率，帮力旧事从业者高效产出深度报道或多内容；另一方面，Manus的存正在也能够降低记者的专业门槛，通过AI辅帮，非手艺布景的记者也能完成复杂的数据阐发或跨范畴调研，扩展报道鸿沟，让记者从“专业记者”变成实正意义上的“万能记者”。从危机和现患来看，Manus目前的风险之一即是消息实正在性问题，Manus依赖公开数据源，可能因模子或数据误差生成错误结论，若未严酷审核，将旧事客不雅性。除此之外，任何如DeepSeek或Manus这类人工智能过度替代人工，都有可能导致旧事从业者本能机能空心化，减弱原创性取深度思虑的价值。
【第三段：】无形象地将Manus称为“AI劳工”，认为它像一位24小时待命的练习生，不要工资、不埋怨加班、以至不需要工位。但这场狂欢背后，我们更需地思虑：当AI能替我们写完周报、订好机票、做完投资决策，人类的价值事实该锚定正在哪里？人工智能成长得越快，走得越远，做为将来旧事人和者的我们，就越该当频频思虑这一问题。若是无机会能继续进修旧事取，我也但愿能够将本人的研究标的目的聚焦于人机关系，摸索人类实正的价值归属。
数字鸿沟被明显地域别为“接入沟”和“利用沟”，虽然今天Manus等智能体尚未完全普及，正在接入沟层面上仍然存正在着较大的差别，但正在利用沟层面上，Manus较之保守大模子更强的理解和施行能力无疑会降低人类利用人工智能的门槛，而且正在关于“智能体”的设想中，智能体还有可能从虚拟法式改变实机械人，这种改变将使得虚拟人机落入面临面的框架中，从而让人机愈加日常化、惯习化。
Manus为实现精准办事，需要持续采集用户行为数据建立数字画像，这种数据机制导致现私鸿沟不竭被。同时，Manus等智能体的异步操做特征使得数据收集过程更荫蔽，正在后台从动爬取社交消息、阐发文档内容时，用户往往缺乏知情同意权，被动的成为了智能机械消息的供给者。当个别糊口轨迹为锻炼数据喂给算法时，鲍德里亚警示的“拟像现实”正正在发生——人的从体性消解为数据流中的节点。
【AI Agent的概念】AI Agent 即人工智能智能体，从手艺视角看，它是一种能、自从决策并采纳步履以告竣方针的智能系统。它具有、决策和施行三大根基功能。模块可收集来自四周的消息，像文本、图像、声音等；决策模块基于消息，根据内置算法取策略规划步履方案；施行模块则担任将决策为现实动做。保守大模子如ChatGPT、DeepSeek，次要劣势是基于海量数据锻炼，进行天然言语处置、图像生成等使命；而AI Agent更强调自从性取交互性，不只能处置使命，还可自动变化，自行决定何时、若何步履。
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☆ 分析来说，Manus做为一种全新的人工智能手艺（智能体），它的次要考查内容会聚焦于【概念】【特征】【功能（对比）】【影响】【危机】【策略】六大层面，但由于目前Manus并没有进行较为大规模的使用，全体还逗留正在「概念表达」阶段，所以影响、危机和对策的考查相对占比会少一些，全体该当以概念、特征和功能为从。本篇推文我会以【招考答题】的形式，展现和Manus相关的考题取谜底。
【第一段：综述】Manus是由中国团队研发的全球首款通用型AI Agent，也被称为“智能体”，它的定位是“知行合一”的帮手脚色，它能将用户的天然言语指令为可施行的使命，使用于内容生成、代码编写等各类工做取糊口场景。具体来说，用户只需提出“阐发我2025年考公的可行性”，Manus即可自从完成报考消息汇集、过往报考数据阐发、报考时间放置等全流程阐发，最一生成可视化演讲，实正意义上做到了从阐发到产出，不再是供给看法，而是施行使命。以下我将谈谈Manus正在旧事取范畴可能的使用取危机。
⑤ 谈谈你对智能体的理解，并申明你感觉智能体的呈现对于人类来说是利大于弊仍是弊大于利（智能体的价值取危机阐发）。
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AI Agent的互动性冲破了保守人机交互的线性模式，建立起基于多模态的动态收集。正在手艺层面，其通过天然言语处置、感情计较和计较机视觉手艺，实现了从“机械应对”到“情境化对话”的逾越。从社会视角来看，ChatGPT等狂言语模子是通过对话来处理问题，但智能体则能够深度挖掘对话情景和社会情景，进而实现从“对话”到“实施”的使命搭建。从视角看，这种互动性沉构了人机关系，用户不再是简单的消息发出者。
Manus实正意义上让人工智能正在取人的交互中从“设法的供给者”变成了“内容的施行者”，它的呈现必将改变人工智能取人的保守互动关系。正在如DeepSeek等狂言语模子使用中，人工智能聚焦于「内容生成」范畴，更多的是以文字、图片、视频为载体传送消息，但正在Manus智能体模式下，人工智能将成为分析性的消息汇集和使命施行者，以对人的社会步履发生间接的影响。这也意味着，一旦如Manus等智能体普遍使用，那么人工智能将无机会深度参取人类社会的分工和和决策中，影响社会历程。
如Manus这类中国自从AI Agent正正在沉塑全球手艺合作邦畿，其社会价值起首表现正在鞭策智能手艺的再分派。从手艺经济视角看，ChatGPT、Gemini等大模子驱动曾经垄断了全球范畴内算力资本，有学者认为保守石油美元系统正正在向算力美元系统。这种改变印证了丹·席勒数字本钱从义理论中数据资本的焦点地位。但当前，中国自从研发的DeepSeek、Manus等人工智能打破了国度的资本垄断，驱动等层面解构了由狂言语模子建立的数字地缘。
⑤ Manus代表着人工智能范畴的又一次立异冲破，请你谈谈人工智能更加成熟的当下，人类（旧事记者）要若何取人工智能协同共生？
*【备注】当然这里也能够阐发智能体对旧事取的价值，但现实上从旧事取层面上来讲，智能体和AIGC所带来的影响几乎无异，就是提拔旧事出产的速度、优化旧事组织、沉塑旧事生态。因而若是问及智能体对旧事取的价值，能够正在上述三点社会价值之外，简单地谈一下对旧事出产和机制的感化即可。
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自从性是AI Agent区别于保守AI的环节特征，它具备办理、决策的能力，能正在给定方针和法则框架内，自动规划步履步调，无需人类持续干涉，这种特征正正在沉塑消息的布局。手艺实现上，AI Agent能够通过强化进修框架构成自顺应能力，例如正在旧事保举场景中，AI Agent能自从调整推送策略，按照用户逗留时长、滑动速度等微不雅行为数据优化径，这种-决策-步履闭环使人工智能不再仅仅是东西，而具有了实正意义上者的身份。
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